Wirst du die Grippe bekommen? Die Antwort könnte in deinem Blut liegen

  • Joseph Norman
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Während der schweren Grippesaison im letzten Winter haben Sie sich möglicherweise Sorgen gemacht, ob Sie sich mit dem berüchtigten Virus infizieren würden. Aber was wäre, wenn es eine Möglichkeit gäbe, vorherzusagen, ob Sie an einer Grippe erkranken oder ob Sie die Saison ungeschoren überstehen würden??

Frühe Untersuchungen legen nahe, dass dies tatsächlich möglich sein könnte.

In einer neuen Studie fanden Forscher einen Marker im Blut von Menschen, der vorhersagen konnte, ob sie wahrscheinlich an der Grippe erkranken würden.

Insbesondere fanden die Forscher heraus, dass Menschen, die an der Grippe erkrankten, weniger Immunzellen hatten, die als natürliche Killerzellen bezeichnet werden. Wenn der Spiegel dieser Zellen im Blut über einer bestimmten Schwelle lag, haben sich die Menschen nicht mit der Grippe infiziert. [27 Verheerende Infektionskrankheiten]

Darüber hinaus stellten die Forscher ein einzelnes Gen namens KLRD1 fest, das als Proxy für die natürlichen Killerzellen einer Person dienen könnte. KLRD1 ist ein Gen für einen Rezeptor, der sich auf der Oberfläche natürlicher Killerzellen befindet. Die KLRD1-Expression im Blut, bevor Menschen der Grippe ausgesetzt waren, konnte vorhersagen, wer das Virus in 86 Prozent der Fälle abfangen würde, so die Studie.

"Nach unserem Kenntnisstand ist [KLRD1] der erste Biomarker, der eine Anfälligkeit für Influenza bei mehreren Grippestämmen zeigt", sagte der leitende Autor Purvesh Khatri, Associate Professor für Medizin und biomedizinische Datenwissenschaft an der Stanford University School of Medicine Aussage.

Die Ergebnisse legen nahe, dass natürliche Killerzellen mit KLRD1 möglicherweise vor der Grippe schützen, obwohl dies wahrscheinlich nur ein Aspekt der Grippeanfälligkeit ist, sagten die Forscher.

Die Forscher stellten jedoch fest, dass ihre Ergebnisse vorläufig sind und dass weitere Studien erforderlich sind, um die Ergebnisse zu bestätigen.

Grippeprädiktor

Für die Studie analysierten die Forscher Blutproben von 52 Personen, die zuvor an sogenannten "Grippe-Challenge-Studien" teilgenommen hatten. In diesen früheren Studien wurden gesunde und mutige Freiwillige der Grippe ausgesetzt (entweder H1N1- oder H3N2-Sorten) und überwacht, um festzustellen, ob sie krank wurden. Ihre Blutproben wurden entnommen, bevor die Menschen der Grippe ausgesetzt waren.

Die Forscher verwendeten einen Algorithmus, um die Anteile verschiedener Arten von Immunzellen zu berechnen, die im Blut der Menschen vorhanden waren, bevor sie dem Virus ausgesetzt wurden. Zu diesem Zeitpunkt stellten die Forscher fest, dass der Gehalt an natürlichen Killerzellen bei Menschen, die letztendlich an Grippe erkrankten, niedrig war.

Wenn mehr als 10 Prozent der Immunzellen einer Person aus natürlichen Killerzellen bestehen, werden sie nicht krank. Wenn ihre natürlichen Killerzellen jedoch 10 Prozent nicht erreichten, fingen sie das Virus ein, sagten die Forscher.

Die Forscher untersuchten dann KLRD1 als ein Gen, das die Spiegel natürlicher Killerzellen darstellt und die Anfälligkeit für Grippe vorhersagt.

Die Forscher sagten, ihre Ergebnisse könnten Ärzten eines Tages helfen, festzustellen, wer das höchste Risiko für eine Grippeinfektion hat und wer wiederum am meisten von Medikamenten zur Behandlung der Grippe wie Tamiflu profitieren könnte.

"Wenn zum Beispiel eine Grippeepidemie stattfindet und die Versorgung mit Tamiflu begrenzt ist, könnten diese Daten helfen, herauszufinden, wer zuerst prophylaktisch behandelt werden sollte", sagte Khatri.

Die Ergebnisse könnten auch Auswirkungen auf die Entwicklung besserer Grippeimpfstoffe haben, sagten die Forscher.

"Es wird von entscheidender Bedeutung sein, die Rolle des Schutzes natürlicher Killerzellen zu verstehen, damit wir diese potenziell bei der Entwicklung besserer Grippeimpfstoffe nutzen können", sagte Khatri. "Da wir sehen, dass natürliche Killerzellen über verschiedene Stämme hinweg schützen, wäre dies möglicherweise ein Weg zu einem universellen Grippeimpfstoff."

Die Studie wurde in der Ausgabe vom 14. Juni der Zeitschrift Genome Medicine veröffentlicht.

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