Vova Krasen
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Die jahrelange Entwaldung in Peru ist vom Weltraum aus sichtbar und wird in einer neuen Animation verfolgt, die aus Satellitenansichten der NASA erstellt wurde. Und der Waldverlust eskaliert mit alarmierender Geschwindigkeit.
Die Bildserie wurde von 2013 bis 2018 von den Satelliten Landsat 7 und Landsat 8 aufgenommen. Die animierte Sequenz wurde am 19. April vom NASA Earth Observatory geteilt und zeigt eine verheerende Erschöpfung in den Wäldern der südöstlichen peruanischen Region Madre de Dios auf einer Fläche von ungefähr 3.500 Quadratmeilen (3.500) Quadratkilometer).
Andrea Nicolau, wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Universität von Alabama in Huntsville, kartierte den Waldverlust in den Bildern mithilfe einer als Spektralmischungsanalyse bekannten Technik, bei der laut NASA die Arten der Landbedeckung anhand der Lichteigenschaften in jedem Pixel unterschieden werden. Mit dieser Methode stellte Nicolau fest, dass im Fünfjahreszeitraum etwa 206 Quadratkilometer Wald verschwunden sind und der größte Verlust zwischen 2017 und 2018 zu verzeichnen war. [Galerie: Seltene Arten der Anden und des Amazonas]
Die am stärksten betroffenen Gebiete wurden in Pufferzonen in der Nähe von Schutzgebieten gefunden. Der illegale Goldabbau ist für einen Großteil der Entwaldung in Gebieten des indigenen peruanischen Stammes verantwortlich, der als Kotsimba Native Community bekannt ist. Nach Angaben der NASA haben diejenigen, die an Bergbauarbeiten und anderen Aktivitäten beteiligt sind, die die peruanischen Wälder bedrohen, nach der kürzlich erfolgten Fertigstellung des Interoceanic Highway in Peru einen leichteren Zugang zu abgelegenen Orten.
Madre de Dios liegt in der Nähe des Amazonasbeckens und ist ein Hotspot für Artenvielfalt, in dem Arten leben, die nirgendwo anders auf der Erde leben. Angesichts der zunehmenden Entwaldung stehen Pflanzen und Tiere, die in der Region endemisch sind, vor einer ungewissen Zukunft. Laut NASA können Naturschützer und Regierungsbeamte durch die Verfolgung und Analyse von Waldverlustmustern besser planen, wie gefährdete Arten geschützt werden sollen.
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