Yurii Mongol
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Ihre Augen, sagen sie, sind die Fenster zu Ihrer Seele - und laut einer neuen Studie, die von Google finanziert wurde, können Ihre Augen auch die Fenster zu einem bevorstehenden Herzinfarkt sein.
In der Studie verwendeten Google-Forscher Retina-Scan-Daten von fast 300.000 Patienten, um ein neuronales Netzwerk - eine komplizierte Reihe von Algorithmen - zu "trainieren", um Herz-Gesundheits-Risiken zu erkennen, indem sie nur Bilder der Augen eines Patienten betrachten. Der Algorithmus war in der Lage, mit einer Genauigkeit von etwa 70 Prozent vorherzusagen, bei welchen Patienten ein schwerwiegendes unerwünschtes Herzereignis (wie Herzinfarkt oder Schlaganfall) auftreten würde. Dies geht aus der Studie hervor, die gestern (19. Februar) online veröffentlicht wurde die Zeitschrift Nature Biomedical Engineering.
Obwohl eine Erfolgsrate von 70 Prozent immer noch unter der Genauigkeit bestehender diagnostischer Methoden für die Herzgesundheit wie Blutuntersuchungen zur Messung von Cholesterin und anderen wichtigen Biomarkern liegt, glauben Forscher, dass der Algorithmus eines Tages als erste Linie der Vorsorge entwickelt werden könnte. "Dies kann eine schnelle Möglichkeit für Menschen sein, nach Risiken zu suchen", sagte Dr. Harlan Krumholz, Kardiologe an der Yale University, der nicht an der Studie beteiligt war, gegenüber der Washington Post. [Superintelligente Maschinen: 7 Roboter-Futures]
Das Potenzial des Algorithmus scheint vielversprechend, sagen Forscher. Also, wie funktioniert es??
Deine Augen sind die Fenster zu deinem Herzen
Unabhängig davon, ob Sie Ihre Augen von einem ausgebildeten Augenarzt oder von Google AI scannen lassen, können die größten Hinweise auf Ihre allgemeine Gesundheit in Ihren Blutgefäßen liegen.
Blutgefäße können eine wertvolle Momentaufnahme Ihrer Herzgesundheit liefern und Gerinnsel, Verengungen und andere Anomalien aufdecken, die mit verschiedenen Herz-Kreislauf-Erkrankungen und -Zuständen verbunden sind. Da die meisten Blutgefäße in Ihrem Körper jedoch unter Ihrer Haut und anderen Geweben verborgen sind, kann es für Ärzte schwierig sein, ohne potenziell teure oder invasive Eingriffe darauf zuzugreifen.
Eine Ausnahme bilden die großen Gefäße auf der Rückseite Ihrer Netzhaut - die lichtempfindliche Gewebeschicht auf der Rückseite Ihrer Augen. Netzhautvenen und -arterien sind direkt durch Ihre Pupillen sichtbar, was bedeutet, dass ein einfacher, nicht-invasiver Augenscan zeigen kann, ob Ihre Netzhautblutgefäße aufgrund von Bluthochdruck verengt, mit Cholesterin geronnen oder von verschiedenen anderen Risikofaktoren für die Herzgesundheit betroffen sind.
Ärzte untersuchen Netzhaut-Scans hauptsächlich, um Glaukom und diabetesbedingte Augenerkrankungen zu diagnostizieren. Zunehmend verwenden Forscher jedoch Augenscans, um nach Bluthochdruck und allen damit verbundenen Herz-Kreislauf-Erkrankungen zu suchen.
In der neuen Studie trainierten Google-Forscher ihre KI-Algorithmen, um vor allem winzige Unterschiede in den Netzhautblutgefäßen der Patienten zu untersuchen, um das Alter, den Blutdruck, die Rauchgewohnheiten und verschiedene andere Faktoren jedes Patienten abzuschätzen, die die Wahrscheinlichkeit eines bevorstehenden Herzinfarkts vorhersagen könnten oder Schlaganfall.
Die Forscher testeten den Algorithmus an einer Reihe von Scans von etwa 12.000 Patienten, von denen etwa 100 innerhalb von fünf Jahren nach ihrer Netzhautbildgebung einen Herzinfarkt hatten. Bei der Darstellung von Retina-Scans nebeneinander von zwei verschiedenen Patienten - einem Patienten mit schwerem Herzinfarkt oder Schlaganfall und einem Patienten ohne Schlaganfall - sagte der Algorithmus in etwa 70 Prozent der Fälle korrekt voraus, bei welchem Patienten ein höheres Risiko bestand.
Laut den Forschern zeigen die Studienergebnisse, dass "diese [Herzinfarktrisiko] -Signale nicht nur in der Netzhaut vorhanden sind, sondern auch mit einer bisher nicht berichteten Genauigkeit quantifizierbar sind".
Deutlich mehr Forschung - mit viel größeren Stichproben - ist erforderlich, bevor Algorithmen wie diese ein nützliches Werkzeug für eine umfassende Risikodiagnose sein können, sagten die Forscher.