Peter Tucker
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Künstliche Intelligenz (KI) hat kürzlich versucht, Katzenfotos von Grund auf neu zu erstellen, und die Ergebnisse waren katzenastroph.
Dieses spezielle neuronale Netzwerk (eine Art KI, die den Funktionen des menschlichen Gehirns nachempfunden ist) kann erstaunlich realistische Originalfotos von menschlichen Gesichtern erzeugen. Tatsächlich war es für menschliche Betrachter nahezu unmöglich, die Bilder dieser erfundenen Personen von Fotos realer Personen zu unterscheiden, berichteten Programmierer der KI in einer Studie, die im Dezember 2018 im Preprint-Journal arXiv veröffentlicht wurde.
Katzen erwiesen sich jedoch als eine andere Geschichte. Der gleiche Algorithmus, der makellose menschliche Gesichter erzeugte, erzeugte Katzen mit unförmigen Köpfen; die falsche Anzahl von Augen und Beinen; und Körper, die zu lang, zu kurz, ungewöhnlich rund oder rechteckig waren und in besonderen Winkeln gebogen waren. [5 faszinierende Anwendungen für künstliche Intelligenz (das sind keine Killerroboter)]
Die KI-Engine, mit der die gruseligen Katzenfotos erstellt wurden, wird als "stilbasierte Generatorarchitektur für generative gegnerische Netzwerke" oder StyleGAN bezeichnet. Netzwerke wie diese sind "kontrovers", da zwei Modelle gleichzeitig arbeiten: Eines generiert Bilder und ein anderes bewertet die Ergebnisse anhand von Fotos in einem Trainingsdatensatz, sodass das Netzwerk aus seinen Fehlern lernt und seine Leistung verbessert, heißt es in der Studie.
Damit die KI lebensechte menschliche Bilder produzieren konnte, musste sie zunächst anhand vorhandener Fotos "lernen", wie menschliche Gesichter aussehen. Der Algorithmus zerlegte die Gesichter in eine Checkliste mit Stilmerkmalen wie der Kopfposition. Geschlecht; Hautfarbe; Haartextur und -stil; und die Form von Augen, Nasen und Mündern, berichteten die Forscher.
Nachdem StyleGAN all diese Elemente - ohne menschliche Aufsicht - erkennen konnte, lernte es, sie unabhängig voneinander zusammenzusetzen, um ein brandneues, fotorealistisches menschliches Gesicht zu erzeugen. Die Forscher lehnten eine Interviewanfrage ab, erklärten ihren Prozess jedoch in einem Video, das am 12. Dezember 2018 auf Youtube veröffentlicht wurde.
Warum konnte StyleGAN keine wirklich realistischen Katzenfotos erstellen? Der Algorithmus gab sein Bestes mit dem, womit er arbeiten musste - und wenn es um Katzen ging, waren die Tausenden von Referenzbildern, die er verwendete, nicht ideal, sagte Janelle Shane, eine Forscherin, die neuronale Netze trainiert, aber nicht an der beteiligt war studieren, erzählt .
Shane schrieb am 7. Februar in ihrem Blog AI Weirdness über die bizarren Katzen. Im Gegensatz zu StyleGANs Fotodatensatz menschlicher Gesichter, in dem Körper und Hintergründe ausgeschnitten waren und die Kopfpositionen einander ähnlich waren, variierten die Katzenbilder im Datensatz stark. Die Sammlung umfasst Nahaufnahmen und Weitwinkelaufnahmen von Katzen in verschiedenen Umgebungen und vor verschiedenen Kulissen. Einige Fotos zeigten eine Katze, einige enthielten mehrere Katzen und andere enthielten auch Menschen.
"Es gibt verkehrte Katzen; es gibt Katzen, die sich zu einem Ball zusammengerollt haben; ihre Augen sind offen; ihre Augen sind geschlossen. Man kann definitiv erkennen, dass ihre Eingabedaten etwas verrauscht sind - und mit laut meine ich, dass da etwas drin ist Das ist nicht nur ein Bild einer Katze ", sagte Shane.
Seien Sie also nicht zu hart mit StyleGan für seine schreckliche Menagerie albtraumhafter Katzen.
"Es gibt noch viel mehr zu lernen, was der Algorithmus lernen muss", fügte Shane hinzu.
Widersprüchliche visuelle Hinweise machten es StyleGAN schwer zu lernen, wie eine echte Katze aussehen sollte. Und neuronale Netze haben keinen realen Kontext für die Informationen, die sie erhalten. Sie wissen nur, was in ihren Datensätzen enthalten ist. StyleGAN hat aus den Referenzfotos genug gelernt, um kleinformatige Details und Texturen wie das Fell einer Katze oder die Form eines Katzenohrs genau wiederzugeben. Aber das Programm hatte eindeutig Probleme, die gesamte Katze zusammenzustellen, sagte Shane.
"Das neuronale Netzwerk versteht nicht, wie Katzen arbeiten. Es versteht nicht, wie viele Beine sie haben. Es ist nicht wirklich klar, wie viele Augen sie haben oder wohin ihre gesamte Anatomie führt", sagte sie .
Weitere störende Katzenfotos, nahezu perfekte menschliche Bilder und andere Projektdateien von StyleGAN finden Sie auf der Entwicklungsplattform GitHub.
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Ursprünglich veröffentlicht am .